como um operador de restaurante, você sabe que um ponto de venda moderno (post) gera soluções de solução de soluções de soluções de soluções de soluções de venda (post). A questão é: como você usa esses dados para melhorar materialmente as operações de restaurantes? Um dos melhores aplicativos para dados de PDV é como uma ferramenta para fazer previsões de vendas de restaurantes mais precisas. As previsões de vendas baseadas em dados podem fornecer um grau de precisão que estava fora de alcance, além de configurar você para melhor alocar mudanças de equipe, melhorar seu controle de Cogs e instilar uma cultura de responsabilidade financeira em sua equipe de gerenciamento. A solução ideal não é tentar gerenciar seu restaurante diretamente através do seu POS; Mas, sim para integrar seus dados de PDV em um sistema abrangente, como um conjunto de software de gerenciamento de restaurantes.
The above benefits are earned from having access to properly contextualized POS data in a place that you consistently check. The ideal solution is not to try to manage your restaurant directly through your POS; but rather to integrate your POS data into a comprehensive system like a restaurant management software suite. Rasi oferece fácil integração de dados dos principais sistemas de POS que transferem seus dados POS para o mesmo software unificado que você utiliza Payroll, contabilidade || Rastreamento, financial goal setting, and tracking.
O que é uma previsão de vendas de restaurantes? Esse tipo de estimativa é comumente chamado de previsão de vendas. A previsão básica de restaurantes permite que você defina suas despesas com alimentos e mão -de -obra nos níveis apropriados para manter uma margem de lucro alvo. E no ano passado no mês de março, você vendeu US $ 120.000 em comida e bebida. Sua previsão para marcha é, portanto, 110% de US $ 120.000, para um total de US $ 132.000 (120.000 x 1,1 = 132.000). Vamos revisar como fazer uma previsão de vendas para um restaurante usando várias das técnicas mais comuns. Fórmula diária de capacidade de restaurante:
When running a restaurant, it’s critical that you’re able to estimate your revenue ahead of time. This type of estimation is commonly called a sales forecast. Basic restaurant forecasting enables you to set your food and labor expenditures at the appropriate levels to maintain a target profit margin.
As an example of forecasting for restaurants, you might know that you are consistently exceeding last year’s monthly sales by 10%; and that last year in the month of March, you sold $120,000 in food and beverage. Your forecast for this March is therefore 110% of $120,000 for a total of $132,000 (120,000 x 1.1 = 132,000).
How to Forecast Restaurant Sales?
Forecasting for restaurants is a complex area with multiple valid approaches. We’ll review how to make a sales forecast for a restaurant using several of the most common techniques.
Calculate your restaurant’s daily capacity
One of the simplest restaurant forecasting approaches is estimating your capacity.
If you have a great night of business in which all your tables are used to the max, how much money would you make?
You can answer this question with the daily restaurant capacity formula:
Número de mesas * # de assentos * # da tabela gira * Preço médio do ingresso = capacidade diária do restaurante
Por exemplo, digamos que você tenha 20 tabelas com 4 assentos e gire cada tabela 2 vezes por noite.
That means you can serve a maximum of 160 patrons a night.
Then say your average ticket is $20.
A capacidade diária do seu restaurante é de 160 x 20, totalizando US $ 3.200. Na sua melhor noite, você pode fazer tanto em vendas. Quinta -feira, 90% na sexta e sábado e 70% no domingo. Faça US $ 11.840. Isso significa que as vendas variam significativamente com base na época do ano e no clima. 2022. Ao estabelecer sua previsão do mesmo mês nos anos anteriores, você captura variáveis sazonais, como a propensão das pessoas a comer fora quando as temperaturas começam a se aquecer. Semana.
Once you know your daily capacity, it’s easy to turn that into a weekly sales forecast by assigning a capacity percentage to each night you’re open.
Continuing the example above, say your 20-seat restaurant is open from Wednesday to Sunday.
You estimate, based on the observation, that you operate at 50% capacity on Wednesday, 70% on Thursday, 90% on Friday and Saturday, and 70% on Sunday.
Your weekly sales forecast then becomes:
(0.5 x 3,200) + (0.7 x 3,200) + (0.9 x 3,200) + (0.9 x 3,200) + (0.7 x 3,200) = 11,840
In a typical week, you could expect to make $11,840.
Seasonal projections
If you’re like most restaurants, your monthly sales date is apt to display strong seasonality. That means sales will vary significantly based on the time of year and the weather.
To achieve accurate sales forecasting, you should therefore take into account data from a similar period in the past.
A simple approach to seasonal projections is to always compare the current month to the previous year’s month, or an average of the last five years.
For example, you could forecast for March 2023 based on March 2022. By establishing your forecasting of the same month in prior years, you capture seasonal variables, such as people’s propensity to eat out when the temperatures begin warming.
Week over Week and Period on Period
Similar to the month-over-month approach described above, you may choose to define your comparative sales period as a rolling average of the last 90 days, the last 30 days, or simply the last week.
Cabe a você como granular você deseja fazer seu período de previsão. As vendas de agosto podem não ser um ótimo guia para as vendas de setembro se o comportamento do cliente mudar com a estação. Culminando nos relatórios financeiros e métricas contábeis dos operadores de restaurantes. É improvável que você capturasse e incorpore a previsão de vendas manual. tendências e mudanças em circunstâncias. A alimentação dos dados do POS no sistema de contabilidade de restaurantes permite evitar a entrada de dados manuais duplicados. Ele mantém suas métricas operacionais críticas atualizadas o tempo todo. Você não precisa esperar para entender como está se saindo em relação à sua previsão. Se forem necessárias alterações, você poderá trabalhar com seu chef em
Be aware that if you choose shorter periods, such as basing your sales forecast on the last 30 days, you may be surprised by seasonal trends. August sales may not be a great guide to September sales if customer behavior changes with the season.
Using detailed POS data and trends
The final and most technologically advanced approach to restaurant sales forecasting is taking advantage of the wealth of data available from a modern point of sale software, known as restaurant POS analytics.
RASI seamlessly transfers POS data directly into our integrated software suite, culminating in restaurant operators’ financial reporting and accounting metrics.
This data transfer enables forecasting on a detailed level without tedious manual data entry and allows you to capture quickly moving trends.
For instance, POS data could tell you that you have a new hit dish on your hands or that a new large group has made your restaurant their weekly meet-up location. This is information you’d be unlikely to capture and incorporate into manual sales forecasting.
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How does POS data make Restaurant Sales Forecasting better?
As just discussed, POS data is collected in real-time (and has easily reviewable records), allowing you to capitalize on quickly moving sales trends and changing circumstances. The feed-through of POS data into your restaurant accounting system enables you to avoid duplicate manual data entry. It keeps your critical operating metrics up to date at all times. You don’t need to wait to understand how you’re performing relative to your forecasting.
Granular sales data from your POS, combined with ingredient cost tracking, positions you to judge the success of your menu. If changes are necessary, you can work with your chef on Engenharia de menu, otimizando pratos populares com custos de ingredientes controlados e margens contribuídas. Uma sólida compreensão do seu Cogs (custo das mercadorias) permite gerenciar o menu do seu restaurante e a lucratividade contínua de uma perspectiva financeira educada. Ao treinar a equipe e os operadores de restaurantes podem aumentar a alfabetização financeira de sua equipe de gestão. A disponibilidade de dados detalhados de desempenho financeiro facilita a instilação de uma cultura de responsabilidade orientada a resultados em todo o negócio, do gerente à anfitriã.
POS data also allows for objective assessments of employee performance, such as revenue-per-server (i.e., Server ROI), comps and discounts usage, and more.
Managers can use real numbers when coaching staff, and restaurant operators can increase the financial literacy of their management team. The availability of detailed financial performance data makes it easier to instill a culture of results-oriented responsibility across the business, from manager to hostess.
Como ter um bom restaurante prevê a lucratividade do restaurante? Sabendo aproximadamente onde suas vendas entrarão, você pode determinar quanto deve gastar com ingredientes e inventários. As previsões de vendas são, portanto, uma ferramenta essencial para manter os níveis de lucro desejados. Quando você sabe quantos clientes espera servir em um determinado período, pode alocar de maneira ideal a mão -de -obra para evitar falta de pessoal ou excesso. Sem as previsões de vendas, o pessoal se torna puro adivinhação. Você é capacitado como operador para fazer uma inspeção estreita das tendências de vendas, como quantificar e entender seus pratos mais vendidos. características? Servidores?
A data-driven sales forecast sets you up to reverse-engineer your COGS level. By knowing roughly where your sales will come in, you can determine how much you should be spending on ingredients and inventory.
That, in turn, allows you to predict your profit on those sales (taking into account labor and overhead). Sales forecasts are thus an essential tool for maintaining desired profit levels.
Similarly, your sales projections provide a guide to scheduling shifts for your team. When you know how many customers you expect to serve in a given period, you can optimally allocate labor to avoid understaffing or overstaffing. Without sales forecasts, staffing becomes pure guesswork.
The wealth of data that a POS provides operators represents an opportunity to make operational decisions based on hard numbers. You’re empowered as an operator to make a close inspection of sales trends, such as quantifying and understanding your best-selling dishes.
POS data can lead to many interesting and profitable avenues of investigation, like the following questions:
- What traits do best-selling dishes share that drive sales?
- Can you create more menu items that have these traits?
- How successful have your specials and discounts been?
- Do you see specific promotional channels working better than others?
- How about your table turnover—do some servers have consistently faster turns?
- Does revenue-per-server vary significantly?
- Can you teach your slowest servers to match your fastest servers?
Ao perseguir essas e outras consultas baseadas em dados, os operadores de restaurantes podem fazer alterações que geram vendas e lucros. A melhor solução é um suíte de software tudo-in-one que
How to select software that enables sales forecasts based on POS data
Now that you’ve seen the power and potential of POS data, you’re probably wondering how to harness it with software. The best solution is an all-in-one software suite that Integra dados POS, Contabilidade, Métricas, cash management, and operational metrics, eliminando assim a entrada manual de dados e fornecendo um único ponto de acesso para todos os dados do seu restaurante. O software abrangente de restaurante de Rasi é a escolha de milhares de restaurantes em todo o país. Entre em contato conosco hoje para um
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